Job Information
Safran Thèse CIFRE : Amélioration des modèles de combustion pour l'opérabilité des chambres giratoires F/H in Bordes, France
Thèse CIFRE : Amélioration des modèles de combustion pour l'opérabilité des chambres giratoires F/H
Company : Safran Helicopter Engines
Job field : Fluid Mechanics
Location : Bordes , Nouvelle Aquitaine , France
Contract type : CIFRE
Contract duration : Full-time
Required degree : Master Degree
Required experience : First experience
# SHE24-DT-141303
Apply with one click Any questions ?
Job Description
La limite d'extinction pauvre (LBO en anglais) est un critère majeur de dimensionnement des chambres de combustion. La méthode de simulation numérique haute-fidélité utilisée pour l'étude et la conception des chambres de combustion, la simulation aux grandes échelles (Large Eddy Simulation), a fait ses preuves dans de nombreux domaines : quantités en sortie de chambre, allumage…
Toutefois, la LES ne permet la prédiction de la LBO qu'avec une grande incertitude. Le dimensionnement des chambres prend donc en compte des marges conservatives que l'on cherche à réduire.
La thèse vise à répondre à ces trois enjeux industriels :
Améliorer la compréhension des mécanismes d'extinction pauvre.
Améliorer la modélisation numérique pour la prédiction des limites d'extinction pauvre.
Quantifier l'impact des incertitudes liées aux paramètres d'entrée du problème (maillage, modélisation de la combustion turbulente, la caractérisation/modélisation des injecteurs de carburant) sur la prédiction des limites d'extinction pauvre.
Contrairement à l'extinction locale, l'extinction pauvre d'une chambre de combustion repose sur de nombreuses propriétés de celle-ci qui, en fonction des choix de conception, mettent en jeu des temps caractéristiques de différentes physiques comme, par exemple, le temps de résidence de la chambre, les temps de recirculations (centrale et de coins), les temps d'évaporations, etc. De plus, l'extinction pauvre est un phénomène transitoire pour lequel les échelles et temps caractéristiques peuvent être modifiée au cours de l'extinction, complexifiant ainsi l'analyse des mécanismes physiques pilotant l'extinction.
Afin de diminuer les incertitudes des simulations numériques, l'importance des différentes sources d'incertitudes identifiées devra être quantifiée. Ainsi les sensibilités au maillage, à la modélisation et aux paramètres d'injection du carburant liquide et au modèle de combustion turbulente seront étudiées lors de la thèse.
Plusieurs axes scientifiques de travail sont proposés dans cette thèse :
● 1er axe de travail : mettre en évidence les mécanismes qui pilotent l'extinction pauvre dans une chambre aéronautique en s'appuyant notamment sur des
algorithmes d'apprentissage non-supervisé pour l'analyse des transitoires.
● 2ème axe de travail : mettre en place une méthode d'adaptation de maillage, permettant de capturer les mécanismes physiques, prenant en compte l'impact des modèles de sous-maille sur la prédiction des quantités d'intérêt.
● 3ème axe de travail : améliorer la modélisation de l'injection liquide et quantifier son impact sur la prédiction de la limite d'extinction pauvre.
Job Requirements
Le-la candidat-e à cette thèse devra détenir les qualités suivantes :
• Titulaire d'un Master 2 ou équivalent,
• Compétences en mécanique des fluides, idéalement en combustion,
• Notions du langage Python, goût pour le développement,
• Curiosité, sens critique, capacité d'adaptation,
• Rigueur, autonomie, sens de l'organisation,
• Anglais couramment lu, écrit et parlé.
Locate your future workplace
Avenue Joseph Szydlowski64511
Bordes
Nouvelle Aquitaine France
Copy Address
92,000
employees worldwide
27
Number of countries where Safran is located
35
business area families
Maps are available under theOpen Database Licence (https://opendatacommons.org/licenses/odbl/) .
© OpenStreetMap (https://www.openstreetmap.org/copyright) contributors.
© Free-Lance's / Safran
Safran is an Equal Opportunity Employer
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, sex, sexual orientation, gender identity, religion, national origin, disability, veteran status, or other legally protected status.