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EssilorLuxottica ALETRNANCE - Data Scientist (H/F) in Créteil, France

ALETRNANCE - Data Scientist (H/F)

Date: May 7, 2024

Brand: Corporate

Location:

Créteil, FR

QUI SOMMES-NOUS ?

Nous sommes EssilorLuxottica, un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribution de verres ophtalmiques, de montures et de lunettes de soleil. L'entreprise réunit l'expertise complémentaire de deux pionniers de l'industrie, l'un dans les technologies avancées des verres et l'autre dans la fabrication artisanale de lunettes emblématiques, pour créer une entreprise verticalement intégrée qui est idéalement positionnée pour répondre à l'évolution des besoins visuels dans le monde et à la demande globale d'une industrie de la lunetterie en pleine croissance. Avec plus de 180 000 employés dévoués dans 150 pays, au service de nos marques emblématiques, notre personnel est créatif, entreprenant et célébré pour ses perspectives uniques et son individualité. Engagés dans la vision, nous permettons aux gens de "voir plus et d'être plus" grâce à nos designs et technologies de verres innovants, à notre qualité exceptionnelle et à nos méthodes de traitement de pointe. Chaque jour, nous influençons la vie de millions de personnes en changeant leur façon de voir le monde.

Description du poste :

L’équipe de SimplifEye se concentre sur l’amélioration de la satisfaction client et de l’efficacité en se concentrant sur les processus de bout en bout, en tirant parti de la science des données et de l’automatisation intelligente pour résoudre les problèmes et mettre en œuvre des solutions. La nature même de nos missions exige une collaboration étroite avec d’autres fonctions (dans les opérations, avec d’autres fonctions centrales et dans les régions).

La mission consiste à produire de puissantes solutions d’analyse de données pour relever un ou plusieurs des défis suivants :

1.Extraire et partager un nouvel aperçu : p. ex., analyser l’information des réclamations des clients pour prendre des décisions éclairées sur les processus futurs; analyser le référentiel des produits pour identifier les opportunités de simplification

2.Modéliser l’hypothèse et évaluer l’impact des actions. Pour, par exemple, les gains de capacité du projet si les transactions sont réduites; estimer les répercussions de la livraison des produits à temps pour le client

3.Fournir une solution permettant aux utilisateurs de tirer parti de leurs actions. Pour, par exemple, le modèle d’établissement des coûts auto-actualisé pour les finances; système dynamique pour déterminer à quel client s’adresser et quelles mesures pour réduire les rendements.

Pour mener à bien cette mission, vous serez amenés à intervenir sur les activités suivantes :

  • Comprendre, encadrer le problème, la portée, les parties prenantes

  • Organiser et explorer les données disponibles, leur donner un sens dans le contexte du problème à résoudre

  • Produire les premières hypothèses, les visualisations initiales

  • Identifier et explorer les moteurs de performance et les sources de problèmes à résoudre

  • Concevoir la meilleure solution analytique possible

  • Élaborer la solution

  • Formaliser et communiquer les résultats à chaque étape de la mission

  • Soutenir l’industrialisation de la solution

Profil :

  • Préparation d’un Bac+4/5 en mathématiques, Statistiques, Informatique/Technologie de l’information ou dans un autre domaine du traitement des données et de l’information

  • Expérience des langages d’interrogation et/ou de préparation des données

  • Une certaine expérience de la gestion du machine learning, de la modélisation de projets et un désir d’évoluer vers le rôle de data scientist à l’avenir est un plus

  • Anglais courant requis

Prise de poste : Septembre 2024 (1 ou 2 ans)

Localisation : Créteil

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